۴ هزار نفر بیکار شدند /هوش مصنوعی می تازد : در گزارش شرکت کاریابی Challenger, Gray & Christmas، برای اولین بار از هوش مصنوعی به عنوان یکی از دلایل اخراج کارمندان اشاره شده است.
تقریباً ۴۰۰۰ نفر از افرادی که در ماه می بیکار شده‌اند، به دلیل هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده‌اند. شرکت کاریابی آمریکایی Challenger, Gray & Christmas در گزارش خود،
برای اولین بار از هوش مصنوعی به عنوان یکی از دلایل بیکار شدن کارمندان یاد کرده است.
براساس گزارش این شرکت، از بین بیش از ۸۰ هزار فردی که در ماه می شغل خود را از دست داده‌اند، حدود ۳۹۰۰ مورد به هوش مصنوعی ارتباط داده شده است. سایر دلایل ذکر شده در این گزارش شامل مواردی از جمله شرایط بازار و اقتصاد، کاهش هزینه‌ها، بازسازی یا ادغام می‌شود.
نکته دیگری که در این گزارش ذکر شده به بین ژانویه تا ماه می مربوط می‌شود که در این دوره زمانی حدود ۴۱۷۵۰۰ نفر شغل خود را از دست داده‌اند. از سال ۲۰۲۰ و زمانی که جهان درگیر همه‌گیری کرونا بود و این مشکل منجر به اخراج بیش از ۱.۴ میلیون نفر شد، این بدترین شروع پنج ماهه ابتدایی یک سال محسوب می‌شود. همچنین اگر به همه‌گیری توجهی نداشته باشیم، امسال از شروع سال ۲۰۰۹ که در آن زمان ۸۲۰ هزار کارمند از شغل خود اخراج شده‌اند تاکنون نیز بدترین آغاز را داشته است.
یکی از سخنگویان این شرکت به اینسایدر اعلام کرد که در گزارش ماه می، برای اولین بار از هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از دلایل اخراج کارمندان یاد شده است. همچنین AI بیشترین تاثیرگذاری را بر بخش‌های حوزه فناوری داشته است و شرکت‌هایی مانند گوگل، ادوبی و آمازون به دلیل پیشرفت‌های اخیر فناوری هوش مصنوعی مانند ChatGPT، نیروی کار خود را کاهش داده‌اند. نکته قابل توجه دیگر اینکه Challenger, Gray & Christmas انتظار دارد تا این روند ادامه پیدا کند.
اخیراً در گزارش‌های متعددی به نگرانی کارمندان نسبت به هوش مصنوعی اشاره شده است. شرکت Revelio Labs براساس مطالعه اداره ملی تحقیقات اقتصادی آمریکا هفته گذشته در گزارشی گفته بود که هوش مصنوعی عمدتاً جایگاه‌های شغلی زنان را تهدید می‌کند. مایکروسافت نیز ماه قبل در گزارش سالانه خود نشان داده بود که ۴۹ درصد از کارمندان این شرکت نگران وضعیت شغلی خودشان و جایگزین شدن هوش مصنوعی هستند.
نکته دیگری که در این گزارش ذکر شده به بین ژانویه تا ماه می مربوط می‌شود که در این دوره زمانی حدود ۴۱۷۵۰۰ نفر شغل خود را از دست داده‌اند. از سال ۲۰۲۰ و زمانی که جهان درگیر همه‌گیری کرونا بود و این مشکل منجر به اخراج بیش از ۱.۴ میلیون نفر شد، این بدترین شروع پنج ماهه ابتدایی یک سال محسوب می‌شود. همچنین اگر به همه‌گیری توجهی نداشته باشیم، امسال از شروع سال ۲۰۰۹ که در آن زمان ۸۲۰ هزار کارمند از شغل خود اخراج شده‌اند تاکنون نیز بدترین آغاز را داشته است.
یکی از سخنگویان این شرکت به اینسایدر اعلام کرد که در گزارش ماه می، برای اولین بار از هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از دلایل اخراج کارمندان یاد شده است. همچنین AI بیشترین تاثیرگذاری را بر بخش‌های حوزه فناوری داشته است و شرکت‌هایی مانند گوگل، ادوبی و آمازون به دلیل پیشرفت‌های اخیر فناوری هوش مصنوعی مانند ChatGPT، نیروی کار خود را کاهش داده‌اند. نکته قابل توجه دیگر اینکه Challenger, Gray & Christmas انتظار دارد تا این روند ادامه پیدا کند.
اخیراً در گزارش‌های متعددی به نگرانی کارمندان نسبت به هوش مصنوعی اشاره شده است. شرکت Revelio Labs براساس مطالعه اداره ملی تحقیقات اقتصادی آمریکا هفته گذشته در گزارشی گفته بود که هوش مصنوعی عمدتاً جایگاه‌های شغلی زنان را تهدید می‌کند. مایکروسافت نیز ماه قبل در گزارش سالانه خود نشان داده بود که ۴۹ درصد از کارمندان این شرکت نگران وضعیت شغلی خودشان و جایگزین شدن هوش مصنوعی هستند.
پاسخ جست‌وجو را از هوش مصنوعی بگیرید :
مایکروسافت در رویداد بیلد ۲۰۲۳، چندین فناوری مرتبط با هوش مصنوعی ارائه کرد. یکی از آن ها ایجاد ارتباط بین موتور جستجوی بینگ و چت‌جی‌پی‌تی است تا از این طریق برای ارائه پاسخ‌های به‌موقع به ربات گفت و گو یک موتور جستجو اضافه کند. این شرکت همچنین پلاگین بینگ را برای ارائه تجربیات جدید به عموم کاربران ارائه می دهد مایکروسافت با تکیه بر این موضوع، ویجت بینگ چت را در اندروید نیز ارائه می کند.
این شرکت در یکی از پست‌های وبلاگ مایکروسافت بینگ اعلام کرد که ویجت جدیدی را راه‌اندازی کرده است که کاربران اندروید را قادر می‌سازد آن را به صفحه اصلی دستگاه‌های خود اضافه کنند. پس از نصب، انتخاب نماد بینگ آنها را مستقیماً به چت خواهد برد.
ویجت ها به کاربران این امکان را می دهند که با سفارشی کردن صفحه اصلی، به سرعت به محتوای مورد علاقه خود برسند. اگر دستگاه اندرویدی دارید، می‌توانید این دستورالعمل‌ها را برای افزودن ویجت‌ها به صفحه اصلی خود دنبال کنید.
- در صفحه اصلی، یک فضای خالی را لمس کنید و نگه دارید.
- روی ویجتس ضربه بزنید و یک ویجت را انتخاب و انگشت خود را روی آن نگه دارید. تصاویری از صفحه اصلی دریافت خواهید کرد.
- ویجت را به جایی که می خواهید در صفحه اصلی بکشید و انگشت خود را بردارید.
نحوه تغییر اندازه یک ویجت
- ویجت را در صفحه اصلی لمس و نگه دارید.
- انگشت خود را بردارید؛ اگر اندازه ویجت قابل تغییر باشد، یک چهارچوب با نقاط در طرفین خواهید دید.
- برای تغییر اندازه ویجت، نقاط را بکشید.
- پس از اتمام، در خارج از ویجت ضربه بزنید.
مایکروسافت برخی از ویژگی‌های زیر را هم برای گوشی‌های هوشمند اندرویدی و آیفون‌ها عرضه کرده است.
نوشتن پیام در سوئیف کیبورد: این شرکت ویژگی جدید کامپوز را در سوئیف کیبورد منتشر کرد که مشابه کامپوز در نوار کناری اج عمل می‌کند؛ یعنی متنی را برای کاربران بر اساس پارامترهای انتخاب شده از جمله موضوع، آهنگ پیام، قالب و طول تولید می‌کند.
مترجم سوئیف کیبورد در آی‌اواس: مایکروسافت یک مترجم مجهز به هوش مصنوعی برای سوئیف کیبورد منتشر کرد که از همه زبان‌های چت بینگ پشتیبانی می‌کند. این مترجم هم در اندروید هم آی‌اواس در دسترس است.
مایکروسافت همچنین پشتیبانی از داده های مربوط به ورزش را در بینگ چت ارائه کرد. به گفته این شرکت، کاربران اکنون می‌توانند در مورد ورزش و امتیازات تیم مورد علاقه خود پرسیده و پاسخ های بهتری بگیرند.
یک آنتی بیوتیک جدید که با هوش مصنوعی کشف شده است، ممکن است یک میکروب خطرناک را شکست دهد :
به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو _ فاطمه قدیری؛ زمانی که آنها آنتی بیوتیک را روی پوست موش‌هایی که به طور تجربی به این ابر میکروب آلوده شده بودند، آزمایش کردند، رشد باکتری را کنترل کرد و نشان داد که این روش می‌تواند برای تولید آنتی بیوتیک‌هایی برای مبارزه با سایر پاتوژن‌های مقاوم به دارو استفاده شود.
محققان همچنین این آنتی بیوتیک را بر روی ۴۱ سویه مختلف از Acinetobacter baumannii مقاوم به آنتی بیوتیک آزمایش کردند. این دارو روی همه آنها کار می‌کرد، اگرچه قبل از استفاده در بیماران نیاز به پالایش بیشتر و آزمایش در آزمایشات بالینی انسانی داشت.
علاوه بر این، ترکیب شناسایی شده توسط هوش مصنوعی به گونه‌ای کار می‌کند که فقط پاتوژن مشکل را مهار می‌کند. به نظر نمی‌رسید که بسیاری از گونه‌های دیگر از باکتری‌های مفید را که در روده یا روی پوست زندگی می‌کنند، از بین ببرد، و آن را به یک عامل نادر هدفمند تبدیل می‌کند.
به گفته محققان، اگر آنتی‌بیوتیک‌های بیشتری دقیقاً همین کار را انجام دهند، در وهله اول می‌توانند از مقاوم شدن باکتری‌ها جلوگیری کنند.
دکتر سزار د لا فوئنته، استادیار دانشکده پزشکی پرلمن دانشگاه پنسیلوانیا که از هوش مصنوعی برای یافتن درمان‌های جدید نیز استفاده می‌کند، گفت: «بسیار امیدوارکننده است. این نوع رویکرد برای یافتن دارو‌های جدید، زمینه‌ای نوظهور است که محققان از حدود سال ۲۰۱۸ آن را آزمایش کرده‌اند. این روش زمان مورد نیاز برای مرتب‌سازی هزاران ترکیب امیدوارکننده را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. من فکر می‌کنم هوش مصنوعی، همانطور که دیدیم، می‌تواند با موفقیت در بسیاری از حوزه‌ها به کار رود، و من فکر می‌کنم کشف دارو به نوعی مرز بعدی است»
برای این مطالعه، محققان بر روی باکتری اسینتوباکتر بومانی تمرکز کردند که در بیمارستان‌ها و سایر مراکز مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد و به سطوحی مانند دستگیره در و پیشخوان می‌چسبد. از آنجایی که می‌تواند تکه‌هایی از دی ان‌ای موجودات دیگری را که با آنها در تماس است بگیرد، می‌تواند بهترین سلاح‌های آنها (ژن‌هایی که به آنها کمک می‌کنند در برابر عواملی که پزشکان برای درمان آنها استفاده می‌کنند مقاومت کنند) را در خود جای دهد.
جان استوکس، یکی از محققان و استادیار بیوشیمی و علوم زیست پزشکی در دانشگاه مک مستر در همیلتون، انتاریو، گفت: «این چیزی است که ما در آزمایشگاه آن را یک پاتوژن حرفه‌ای می‌نامیم». این گونه باعث عفونت‌های پوستی، خونی یا تنفسی می‌شود که به سختی قابل درمان هستند. مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌های ایالات متحده در سال ۲۰۱۹ اعلام کرد که عفونت‌های اسینتوباکتر بومانی "بیشترین نیاز" به انواع جدیدی از آنتی بیوتیک‌ها برای درمان آنها است. مطالعه اخیر بر روی بیماران بیمارستانی مبتلا به عفونت‌های اسینتوباکتر بومانی که حتی به آنتی بیوتیک‌های قدرتمند کارباپنم مقاوم بودند نشان داد که از هر ۴ نفر ۱ نفر در عرض یک ماه پس از تشخیص فوت کرده است.
برای مطالعه جدید، استوکس و آزمایشگاه با متخصص موسسه بورد در ام آی تی و هاروارد همکاری کردند. ابتدا، آنها از تکنیکی به نام داروی غربالگری با توان بالا برای اسینتوباکتر بومانی در ظروف آزمایشگاهی رشد استفاده کردند و هفته‌ای این کلنی‌ها را در معرض بیش از ۷۵۰۰ عامل قرار دادند: داروها و مواد فعال داروها. آنها ۴۸۰ ترکیبی را پیدا کردند که مانع رشد آنها شد. آنها این اطلاعات را به رایانه وارد کردند و از آن برای آموزش الگوریتم مصنوعی استفاده کردند.
"زمانی که مدل خود را آزمودیم متوجه شدیم کاری که می‌توانیم انجام دهیم این است که شروع کنیم به ارائه آن مدل تصاویر کاملاً جدید از مواد شیمیایی که هرگز دیده نشده بود و بر اساس آنچه در طول آموزش آموخته بود، برای ما پیش بینی می‌کرد که آیا آن مولکول‌ها ضد باکتری هستند یا خیر. "
سپس آنها بیش از ۶۰۰۰ مولکول را به نمایش درآورند، استوکس گفت که هوش مصنوعی در طول چند ساعت این کار را انجام می‌دهد پس جستجو را به ۲۴۰ ماده شیمیایی محدود کردند. آزمایش‌های آزمایشگاهی به آنها کمک کرد تا فهرست را به ۹ تا از بهترین مهارکننده‌های باکتری کاهش دهند. از آنجا، آنها نگاه دقیق‌تری به ساختار هر یک انداختند و آن‌هایی را که فکر می‌کردند خطرناک یا مرتبط با آنتی‌بیوتیک‌های شناخته‌شده هستند، حذف کردند. او می‌گوید که به نظر می‌رسد با جلوگیری از اجزای سازنده به روشی کاملاً جدید کار می‌کند.
استوکس گفت: «این مکانیسم نسبتاً جالبی است و تا جایی که من می‌دانم در بین آنتی بیوتیک‌های بالینی مشاهده نشده است.
علاوه بر این، او گفت: RS۱۰۲۸۹۵ که محققان آن را آبوسین نامیدند، فقط روی اسینتوباکتر بومانی کار می‌کند.
استوکس می‌گوید که بیشتر آنتی بیوتیک‌ها عواملی با طیف وسیع هستند که علیه بسیاری از گونه‌های باکتری کار می‌کنند. آنتی‌بیوتیک‌های طیف وسیع فشار انتخابی زیادی بر بسیاری از انواع باکتری‌ها وارد می‌کنند و باعث می‌شوند که بسیاری از آنها به سرعت تکامل یافته و ژن‌هایی را به اشتراک بگذارند که به آنها کمک می‌کند در برابر دارو مقاومت کنند و زنده بمانند..
او گفت: «با این مولکول، چون فقط در برابر اکتینتوباکتر بسیار قوی عمل می‌کند، آن فشار انتخابی جهانی را تحمیل نمی‌کند، بنابراین مقاومت را به سرعت گسترش نمی‌دهد.»
